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Rockwell Automation (ROK) – Der US-Automatisierungsspezialist treibt KI-Optimierung in der Lebensmittelindustrie voran!

Chart-Tweets Leonid Kulikov

Rockwell Automation baut seine Position im Wachstumsmarkt für industrielle KI- und Automatisierungslösungen weiter aus. Gemeinsam mit dem Industriepartner Actemium entwickelt der Konzern eine intelligente Optimierungslösung für industrielle Kühlsysteme, die bei einem großen Hersteller von Tiefkühl-Pommes frites bereits deutliche Einsparungen erzielt. Die sogenannte „Real-Time Coefficient of Performance“-Technologie (RtCOP) steigert die Energieeffizienz laut Unternehmensangaben um 17 % und spart pro Produktionsstandort schätzungsweise rund 130.000 USD jährlich ein. Gleichzeitig soll die Lösung die Belastung zentraler Kühlaggregate reduzieren und damit die Lebensdauer der Anlagen erhöhen. Für Investoren unterstreicht das Projekt die zunehmende Bedeutung KI-gestützter Industrieanwendungen, die Unternehmen helfen, Energiekosten zu senken und Produktivitätsprobleme durch Fachkräftemangel abzufedern.

Die RtCOP-Plattform funktioniert wie ein dauerhaft aktiver virtueller Anlagenoperator. Das System analysiert in Echtzeit die Leistung von Kompressoren, Verdampfern und Kondensatoren sowie Umgebungs- und Produktionsdaten, um automatisch die energieeffizienteste Konfiguration der Kühltechnik auszuwählen. Die technische Basis bildet das PlantPAx-DCS-System von Rockwell Automation, das die notwendigen Echtzeitdaten verarbeitet und autonome Optimierungsprozesse ermöglicht. Besonders relevant ist der Einsatzbereich, weil industrielle Kühlsysteme in Lebensmittelwerken teilweise bis zu 70 % des gesamten Stromverbrauchs verursachen. Bislang wurden diese Anlagen vor allem auf maximale Kühlleistung statt auf Energieeffizienz ausgelegt. Genau hier setzen moderne KI- und Automatisierungslösungen an. Branchenexperten sehen darin einen wichtigen Zukunftsmarkt, da Lebensmittelhersteller weltweit unter steigenden Energiekosten, strengeren Nachhaltigkeitszielen und wachsendem Kostendruck stehen.

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